Klausureinsicht International Environmental Economics and International Policy Issues
Klausureinsicht International Environmental Economics and International Policy Issues
Zahlen und Statistiken spielen in vielen Bereichen eine große Rolle. Manche Sachverhalte können dadurch besonders anschaulich dargestellt werden, indem eine Tabelle oder ein Diagramm das Thema auf einen Blick zusammenfassen. Genaue Zahlen erlauben aber auch in vielen Fällen erst die genaue Untersuchung von Fragestellungen und Problemen, damit die Lösungen besonders passgenau und effektiv gestaltet werden können. Mögliche Fragestellungen, die mithilfe von statistischen Erhebungen beantwortet werden können, sind z.B.
Nur, wenn es besonders genaue Antworten auf solche und andere Fragen gibt, können Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und andere Akteure Maßnahmen erarbeiten und in die Wege leiten, die Probleme verringern und Vorteile maximieren sollen. Basierend auf den o.g. Fragen und den Antworten darauf könnten also mögliche Probleme lauten:
Zahlen und Statistiken werden von vielen Ämtern und Organisationen veröffentlicht. Dabei haben viele einen thematischen oder regionalen Schwerpunkt. Manche sind darauf spezialisiert, z.B. das statistische Bundesamt in Deutschland, andere haben auch andere Tätigkeitsbereiche, z.B. die Europäische Kommission. Außerdem gibt es Organisationen und Datenbanken, die keine eigenen Daten erheben und veröffentlichen, sondern fremde Datenbanken zusammenführen oder Übersichten erstellen, z.B. Our World in Data.
Im Folgenden werden einige Datenbanken und Quellen vorgestellt, die für die Arbeit im Unterricht oder in der Unterrichtsvorbereitung besonders hilfreich sein können – speziell in den Bereichen dieses Projekts: EU, Klima / Klimaschutz(politik), Digitalisierung, Integration, Handel und Investitionen.
Vorsicht: Da die Datenmengen oft sehr groß sind, kann es vorkommen, dass manche dieser Seiten langsam reagieren. Das ist kein Grund zur Sorge.
In diesem Zusammenhang ist ein Indikator „etwas, was als (statistisch verwertbares) Anzeichen für eine bestimmte Entwicklung, einen eingetretenen Zustand o. Ä. dient“ (Duden). Aus der Chemie kennt man etwa den pH-Indikator, aber in der Statistik / Datenarbeit ist mit dem Wort etwas anderes gemeint. Andere Bezeichnungen können je nach Kontext z.B. Variable oder Größe sein. Beispiele für Indikatoren im wirtschaftlichen Bereich sind das Bruttoinlandsprodukt, die Zahl der Beschäftigten in einem Sektor oder die Menge der CO2-Emissionen eines Landes.
Ein Datensatz (oder Dataset) ist eine Sammlung von in einer Datenstruktur gesammelten Daten. Die Datenstruktur wird meist von der Stelle organisiert, die die Daten erhebt (sammelt) und aufbereitet, und hat in der Regel eine inhaltliche Logik. Ein Datensatz kann also z.B. die Bevölkerungszahlen aller Länder der Welt ab 1950 enthalten (sortiert nach Land und Jahr), die Exportzahlen Deutschlands nach Industriesektoren für das Jahr 2019 (nach Industriesektor) oder die Treibhausgasemissionen aller europäischen Länder von 1990 bis 2020 (nach Treibhaus, Land und Jahr).
Eine Datenbank dient der Datenverwaltung und kann in diesem Zusammenhang als Sammlung von vielen verschiedenen Datensätzen dienen.
Man sucht also z.B. in der Datenbank der Weltbank nach dem Datensatz zu den Bruttoinlandsprodukten der Länder der Welt.
In der Datenbank des Statistischen Bundesamtes kann man umfangreiche Datensätze zu Indikatoren aus zahlreichen Themenfeldern finden. Dabei liegt der Fokus auf Deutschland.
Von der Startseite aus kann man sich nach Themenbereichen durchklicken und erforschen, was das Statistische Bundesamt bereits zugänglich zusammengetragen hat.
https://www.destatis.de/DE/Home/_inhalt.html
Ein weiteres Angebot sind Tabellen zu vielen Indikatoren, z.B. zum Verbraucherpreisindex, zu Bevölkerungszahlen, Import und Export, oder Wohnungspreisen. Den einzelnen Themen sind Codeszugeordnet, sodass man eine Statistik schnell identifizieren und wiederfinden kann. Eine Übersicht nach Themen: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online
Zu ausgewählten Themen gibt es auch bereits aufgearbeitete Graphiken und Zusammenfassungen, z.B. hier. Unter „Menü“ findet man einzelne Themen wie „Arbeitsmarkt“ oder „Energie“.
Beispiel:
Code: 32511-0002
Investitionen für den Umweltschutz: Deutschland, Jahre, Umsatz- / Beschäftigtengrößenklassen, Umweltbereiche, Wirtschaftszweige
› Wie geht man vor, wenn man etwas Bestimmtes sucht?
Eurostat bezeichnet sich als „Schlüssel zur europäischen Statistik“ und gehört zur Europäischen Kommission. Von der Startseite aus findet man zu Übersichtsseiten zu verschiedenen Themenbereichen und Indikatoren. Zu vielen Themen muss man in der Datenbank über den Data Viewer oder Data Explorer eine für sich geeignete Auswahl treffen, um die Zahlen angezeigt zu bekommen, die man sucht. Es gibt allerdings auch anschauliche interaktive und Visualisierungstools und Übersichten, in denen man sich niedrigschwellig zu verschiedenen Themen informieren kann.
https://ec.europa.eu/eurostat/de/home
In der Bildungsecke gibt es bereits gesammelte Informationen für Lehrkräfte, die bei der Bedienung der Datenbank und bei der Vermittlung von Statistiken helfen sollen.
https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/education-corner/overview
Beispiel: Erstellung eigener Datenblätter zu Ländenr mit Country Facts (englisch)https://ec.europa.eu/eurostat/cache/countryfacts/
In diesem Visualisierungstool können ausgewählte Statistiken für einzelne Länder übersichtlich dargestellt und bequem als PDF exportiert werden. Auf der rechten Seite kann man die Indikatoren auswählen, die der Tabelle hinzugefügt werden sollen, auf der linken Seite Länder. Außerdem werden über das Datenset-Icon in der Tabelle jeweils die originalen Datensätze verlinkt, wenn man mehr über den Indikator wissen oder eine Übersicht über alle Länder erhalten möchte.
Beispiel: Visualisierungstool für Statistiken zum European Green Deal (englisch)
https://ec.europa.eu/eurostat/cache/egd-statistics/
Auf dieser Seite sind anschaulich und interaktiv verschiedene Statistiken zum European Green Deal zusammengetragen, die in drei Themenbereiche eingeteilt sind:
Die dargestellten Graphiken zu Statistiken wie Treibhausgasemissionen, klimabezogenen wirtschaftlichen Schäden, Pestizidnutzung oder Umweltsteueraufkommen können für die EU sowie einzelne Länder angezeigt werden – wählt man mehrere aus, ist innerhalb der Diagramme ein direkter Vergleich möglich.
Beispiel: SDGs & me
https://ec.europa.eu/eurostat/cache/digpub/sdgs/index.html
In diesem Tool können – passend zu den nachhaltigen Entwicklungszielen (Sustainable Development Goals / SDGs) der UN – ausgewählte Indikatoren interaktiv untersucht werden. Dafür wählt man zunächst ein Land und dann eines der 17 Ziele aus. Passend zu dem Ziel sind einige Indikatoren ausgewählt, die man im Zeitverlauf und im Ländervergleich betrachten kann. Bei manchen Indikatoren gibt es sogar die Möglichkeit, ab einem gewissen Zeitpunkt den weiteren Verlauf der Entwicklung selbst zu „erraten“ und zu zeichnen, um das anschließend mit dem tatsächlichen Verlauf zu vergleichen.
Beispiel: GISCO – Geografisches Informationssystem der Kommission – Verortung, Analyse, Visualisierung
https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/gisco/overview
GISCO bietet viele Möglichkeiten zur Analyse und Erforschung von Karten und geographischen Informationen an.
Our World in Data ist eine sehr übersichtliche Datenbank, die in erster Linie Daten aus anderen Quellen zusammenträgt und sie niederschwellig zugänglich macht. Selbst beschreibt das Team seine Mission als die Veröffentlichung von „Forschung und Daten (…), um Fortschritte bei der Lösung der größten Probleme der Welt zu erzielen“. Man findet dort interaktive Graphiken zu vielen Indikatoren und übersichtliche Informationsartikel zu vielen relevanten Themen. Die den Graphiken zugrundeliegenden Daten können unproblematisch heruntergeladen und selbst verarbeitet werden. Sie eignet sich hervorragend zur statistischen Näherung an komplexe Themen, gerade als Übersicht und sogar für Anfänger*innen.
Als Nebenprojekt wird auch der SDG Tracker unterhalten, für den zur Analyse der 17 nachhaltigen Entwicklungsziele der UN relevante Daten aus der gesamten Datenbank zusammengetragen werden.
Beispiele für weitere Datenbanken sind: